新零售便利店，谁会是王者？

传统便利店的定义：传统便利店是指以满足便利性需求为第一宗旨，采取自选式购物方式的小型零售店。

传统便利店的特征：

笔者认为对便利的追求是社会发展的大趋势，这就决定了便利店具有强大的生命力和竞争力。

作为最接近消费者的零售业态之一，一家便利店就能满足人们日常生活中的大部分需求。在传统大卖场和百货店关店潮之下，唯独便利店保持高速增长，近几年复合增长率高达17％，显示出强大的需求。

现阶段，便利店行业被日系便利店所支配；有种说法就叫“世上只有两家便利店，7-11便利店和其他便利店。”

据德勤发布的《2017年全球零售报告》显示，全球零售250强中上榜便利店企业共11家，其中日系便利店与其代理商占据5席，而7-11及其代理商企业占上榜便利店收入总和的61％，处于绝对领先地位。

毫无疑问，7-11就是便利店行业的标杆。作为技术提供商，7-11建立了大规模的门店网络，实现轻资产模式运营，形成了类似电商的规模效应。财报显示，7-11日本公司的人均创造利润超过100万人民币，人效可与阿里比肩。

是技术与数据直接推动了便利店人、货、场的关系在重构。传统便利店缺的是什么？缺的是技术。输的是什么？输的是数据。

因此，传统便利店要变革新零售，就必须更加准确的切入目标消费者的生活，以场景为中心，为消费者创造更加便利、快捷、时尚、休闲的生活价值，这才是新零售环境下便利店变革的方向。

同时，在移动互联网环境下，笔者认为，传统便利店在转型过程中，从消费者角度必须遵循的四大核心法则是：

（1）体验为王：无论商业规则如何改变，只要是商业，本质上都要求为消费者提供更有价值的商品和服务，使消费者的体验更好，即解决消费者的痛点。

（2）移动的场景：在移动互联网环境下，消费不再限于线下店铺、家庭、办公场所等少数固定场所，而与消费者的生活场景直接联系，消费者走到哪里，哪里就成为消费场景。

（3）立体化匹配：一是场景流量碎片化后的场景选择与多场景下的方案协调匹配；二是线下及线上移动端渠道的方案协调匹配；三是企业价值链各环节如品牌、产品、渠道的方案协调匹配。

（4）消费者数字化：消费者数据化的关键是建立大数据与社群。这对于传统便利店而言并非易事，但可以从两方面着手：

如会员社群的交流，从某种程度上可以定性或者更感性地了解核心消费群的生活消费习惯、以及对产品和服务的体验等关键信息。

与日系便利店相比，新零售便利店有什么特征？又该如何进行“换道超车”呢？

新零售便利店的定义：新零售便利店是线上线下充分融合的“新型餐饮便利店+新型生鲜便利店+智能终端体验店+智慧社区服务中心+物流前置仓”，致力于满足办公场景+家庭场景+社区场景的高频消费，成为线上与线下的超级入口，简称“三店、一中心、一仓储”。

新零售便利店的特征：

是多业态的有机复合体：以商务商圈新零售便利店为例，新零售便利店是快餐店+面包店+茶饮店+水果店+零食店等多业态的有机复合体，通过S2b2c赋能，把资源整合起来，提供商务快餐、西式点心、奶茶饮品、鲜榨果汁、新鲜水果、水果拼盘、休闲零食等，提供到店与到家服务，在经营模式上，可以完全碾压传统便利店。

炫酷的“黑科技”：广泛采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别、物联网、区块链、人工智能等前沿技术。在这个世界上，能够彻底创造新事物的就是deep tech（深科技），随着信息革命的深化，深科技的变革不是 1 到 n 的变革，而是 0 到 1 的变革。

S2b2c赋能：整合前端的供应链大S，赋能小b，一起更好地服务C端的用户。在B2C很难做到真正的产业升级的时候，S2b2c给了创新者一个切入市场的机会。而支持赋能众多小b端的核心就是供应链管理能力的输出。

在线化、数字化、智能化：新技术将为业态插上数字的翅膀，给用户更好的洞察，从用户体验出发，满足和创造需求。正因为有了大数据，人工智能才能在大数据的驱动下，实现深度学习，不断迭代，变得越来越智能。

与城市社区信息连接：未来，新零售便利店甚至能够服务于城市社区信息的连接，使之更加智能化、智慧化，这是传统便利店无法实现的，将有力地推动消费升级，创造出全新的业态。

传统便利店，7-11是行业标杆；新零售便利店，谁又会是王者呢？让我们试目以待。